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LLMによるカスタマーサポート自動化|生成AIで業務効率化

LLM(大規模言語モデル)で進化するカスタマーサポート|生成AIの業務活用法

LLM(大規模言語モデル)で進化するカスタマーサポート|生成AIの業務活用法

いま、カスタマーサポートの現場に大きな変革が起きています。その中心にあるのが、LLM(大規模言語モデル)という生成AI技術です。特にChatGPTに代表されるLLMは、対応品質とスピードを両立できる新たなソリューションとして注目されています。

LLMとは?なぜカスタマーサポートと相性が良いのか

LLM(Large Language Model)とは、大量のテキストデータから自然な文章を生成・理解できるAIモデルです。従来のチャットボットとは異なり、LLMは一度の学習でさまざまな業務に適応できるのが特長です。

特にカスタマーサポートにおいては、FAQの自動生成、対話の理解、感情分析、ナレッジ検索など、幅広い場面でLLMが力を発揮します。

LLM活用のBefore/After

項目 従来のチャットボット LLM活用後
導入工数 QA整備・個別学習が必要 プロンプト設計のみでOK
柔軟性 想定外の質問には弱い 非構造な質問にも対応
多言語対応 別開発が必要 翻訳モデルとしても即利用可

LLMを使ってできること

例: 「充電がすぐなくなります」という質問を、LLMは「バッテリー消耗が早い原因と対策を教えてください」と自動で変換し、より適切なFAQ回答に導きます。

LLMの弱点と向き合い方

万能に見えるLLMにも限界があります。たとえば、最新の情報を知らない、事実と異なる内容をそれらしく話してしまう(ハルシネーション)などがあります。

まとめ:今こそLLMを業務に活かすタイミング

ChatGPTなどのLLMは、今や「面白いツール」から「現場を支える右腕」へと進化しています。日本の中小企業でも、導入のハードルは低く、ROIの高い投資です。

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